“加快制造业实力建设，加快先进制造业发展，推动互联网、大数据融合、人工智能和实体经济深度发展，在高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、服务业等领域培育新的人力资本增长点作为中国制定的“2025年计划”的新动能，数字化、自动化和产业转型的“竞赛”已经开始。“到目前为止，中国的智能工厂已经遍布146个行业和领域。在互联网、物联网、云计算、大数据和智能制造等新技术的应用中，中国的快速创新引起了全世界的关注。这离不开对中国企业产生深远影响的“德国制造”。

2013年，德国政府率先提出“工业4.0”战略，随后DMG MORI、DURR、CARLZEISS、SIEMENS等多家德国企业开始了行业4.0的征程，digital@DURRPiWeb软件平台和Digital Twin也成为了行业的焦点。

德国技术深深地融入了他们生活的每一个细节。德国的厨房就像化学实验室。所有配料都经过计算，严格遵守每道菜的加工时间和关键环节的加工温度。因此，这些根深蒂固的习惯自然会延续到制造过程中。

在我看来，每当提到“德国制造”这个词时，首先想到的是“细节”、“严谨”、“精密”等等。作为最重要的“德国制造的”产品之一，以其精密光学仪器闻名的松原蔡司于1973年推出了UMM 500。当时，UMM 500在精密工业生产中具有0.5微米的能力。此后，蔡司继续探索坐标测量和光学测量领域，同时还在计算机断层扫描（松原工业CT）、生产过程控制和检测、各种探头和软件等领域寻找新的增长点。

那么，随着工业4.0时代的加速，生产技术和信息技术继续跨越国界，测量专家蔡司在努力什么呢？

在工业4.0时代，我们每天都会看到一个词——大数据。在与工业4.0真正集成之后，不仅数据采集将发生变化，数据处理也将发生变化：分布式智能系统将对传感器中的数据进行预处理，并在发送之前将其恢复为最重要的数据。这使得无法评估企业如何进一步减少传输时间和防止数据堆积。

对未来具有决定性意义的另一件事是，用于生产的软件解决方案将根据测量数据自动发出命令。今天，你可以看到这首先发生在工厂里。例如，许多汽车制造商和供应商正在采用Zeiss的中央软件平台PiWeb来集成他们的流程和质量信息。在CMM的帮助下，当测量值出现偏差时，评估如何调整焊接机器人的决策。

当然，这必然会改变。未来，软件平台将独立启动这些调整。例如，如果测量数据在特定方向偏移，系统将指示机器人根据智能软件模块的规定更改焊接参数，例如焊接电流或电压。这完全符合未来工厂生产自律的要求。PiWeb还提供不同级别的自定义报告。向操作员级报告每个被测元素的详细卫星勘测结果。根据用户要求反馈不同类型的报告：标准报告、全面详细分析；交互式报告，快速访问测量元素，详细测量点信息。

除了软件实力的不断突破，蔡司还在硬件自动化集成方面也取得了突破。例如，在模具电加工中，蔡司DuraMax车间CMM可以无缝集成到生产线中进行自动化测试。无需额外的盖子或空调，无需压缩空气，可无缝集成到自动化物流和信息流中，使检测真正从实验室到车间，在线实时检测。无需硬件更改，通过自动编程可以快速适应产品更改。